Forecast / Prognosen

In den folgenden Bilder finden Sie ein Beispiele, wie wir Forecasts erstellen und diese Graphisch darstellen. Das Wählen des richtigen mathematischen Forecast Modells ist sehr komplex und ein iterativer Vorgang. Diese Arbeit erledigen wir für Sie und zeigen Ihnen das Ergebnis der Arbeit in einer visuellen Form. Ebenso stellen wir für Sie das dazugehörige Datenmaterial in einem übersichtlichen Bericht zusammen.

In der Graphiken finden Sie das Ergebnis eines Forecast Modells welches eine Vorausschau von 4 Monaten bietet. In diesem Modell befinden sich keine Trend Informationen und auch keine Saisonalität. Bitte klicken Sie auf das Bild für eine größere Auflösung.

Dasselbe Model mit einer Vorausschau von 6 Monaten.

Weiter unten finden Sie  zwei Forecasts der gleichen Datenreihe. Einmal ein Forecast von 4 Monaten und einmal mit 12 Monaten. In diesem Forecast Modell findet sich ein starker Aufwärtstrend. Die blauen Linie sind der Begin des Forecasts, bzw. der Prognose

Hier der Forecast mit 12 Monaten vorausschau.

Anbei erhalten Sie eine Übersicht des Forecast Models:

Forecast method: ETS(A,A,N)

Model Information:
ETS(A,A,N)

Call:
ets(y = Forecast_A, model = "AAN")

Smoothing parameters:
alpha = 1e-04 
beta = 1e-04

Initial states:
l = 178.6997 
b = 15.016

sigma: 45.3916

AIC AICc BIC 
265.0333 268.3666 270.9236

Error measures:
ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1
Training set -0.4457731 41.43669 34.78229 -1.45659 9.794981 0.2015391 0.4458237

Forecasts:
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
Jan 2019 554.0648 495.8931 612.2365 465.0989 643.0308
Feb 2019 569.0798 510.9081 627.2515 480.1139 658.0458
Mar 2019 584.0948 525.9231 642.2665 495.1288 673.0607
Apr 2019 599.1098 540.9381 657.2815 510.1438 688.0757
May 2019 614.1247 555.9530 672.2965 525.1588 703.0907
Jun 2019 629.1397 570.9680 687.3115 540.1737 718.1057
Jul 2019 644.1547 585.9830 702.3264 555.1887 733.1207
Aug 2019 659.1697 600.9979 717.3414 570.2036 748.1357
Sep 2019 674.1847 616.0129 732.3564 585.2186 763.1507
Oct 2019 689.1996 631.0278 747.3715 600.2335 778.1658
Nov 2019 704.2146 646.0428 762.3865 615.2484 793.1808
Dec 2019 719.2296 661.0577 777.4015 630.2634 808.1958