Der Holt-Winters-Forecast, auch bekannt als Holt-Winters Exponential Smoothing, ist eine Methode zur Zeitreihenanalyse und -vorhersage, die saisonale Muster berücksichtigt. Die Methode erweitert das Konzept des exponentiellen Glättens, indem sie neben der Glättung des Trends auch die Saisonalität in die Vorhersage integriert. Sie eignet sich besonders gut für Zeitreihendaten mit einem klar erkennbaren Trend und saisonalen Schwankungen.
Wir möchte heute ein Dashboard vorstellen, welches ich bei bestimmten Produktgruppen zum Zwecke der längerfristigen Produktionsplanung mit sehr großem Erfolg einsetze.
Es handelt sich um ein Forecasting Dashboard, welches den Holt Winter Algorithmus verwendet, um Fertigungen 12 Monate rollierend zu planen.
Der Holt-Winters-Forecast berücksichtigt drei Komponenten der Zeitreihe:
- Level (Niveau): Der Basiswert der Zeitreihe, der das durchschnittliche Niveau der Daten darstellt.
- Trend: Die Veränderungsrate der Zeitreihe, die zeigt, ob die Daten im Laufe der Zeit zunehmen oder abnehmen.
- Saisonalität: Wiederkehrende Muster oder Schwankungen in festen Intervallen, wie z.B. monatlich oder jährlich.
Im Link unten gelangt man zum Dashboard. Es kann auch über den Herunterladen Button gespeichert werden.